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数据分享热门景点数据

来源:十三陵 时间:2022/7/16
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国庆节前,数据分享群里面有群友?求助,希望我们能分享一份关于热门旅游景点的数据,用来决定国庆去哪儿玩。我们觉得这是一个很有意义的事情,于是我们马上着手收集,但在搜集这份数据和组织文章的时候,遇到了各种各样的问题,所以一直拖到今天才发。虽然国庆节快过完了,但是这篇文章对下次假期准备去游玩的小伙伴们来说,还是有参考意义的,所以,看完别忘记点赞收藏和转发哦!(或者抓住国庆节最后的小尾巴在周边玩一玩?)

按照惯例和要求,先说一下本篇文章带来的数据和相关分析:

一.某网站五万条热门景点数据

二.某网站二万五千条景点数据

三.数据分析及可视化推荐

四.总结

一.A网站五万条热门景点数据

数据来源

国内某旅游网站A年10月4日数据

数据组织

俩份excel文件,一份含经纬度,一份含销量数据

数据字段

包含省市县、景点名称、景点类型、热度、地址、特色、经纬度、月销量、价格

数据预览

注:该份数据的销量数据并不全,一些其它的问题也会在后面提到。但是它有经纬度,单纯只考虑研究景点与城市关系不涉及人的话还是可以用来参考的。

二.B网站二万五千条景点数据

数据来源

国内某知名旅游网站B年10月6日数据

数据组织

12个热门城市的景点按销量排序的12个excel文件

数据字段

景点名称、标签热度、评价、销量、票价、级别、榜单

数据预览

三.数据分析及可视化

按部就班的数据介绍部分已经结束了,下面就是小黄鸭自由发挥的时间啦!

多图预警,请在流量充足或wifi情况下阅读以下内容:

1.A网站数据分析

删去重复分类值的A网站数据只剩下八千条,不知道他们网站是什么情况,存在大量重复的页面,什么方法都没有办法解决。

姑且先用着这份数据,来研究一下。

1.1地区与景点空间分布

海量点图

热力图

感觉还是北上广深的景点多一些?还有成都这一块。可以大概得出景点的多少和城市的发展有关系。因为按照A网站景点的分类,分为了文化古迹、自然风光、公园、古建筑、寺庙、遗址、古镇、陵墓陵园、故居、宗教、展馆、山川、城市观光、运动健身、演出、采摘、室内娱乐、佛教、活动、园林、博物馆、其它公园、户外拓展等等类别,很多分类其实都并不是传统意义上的定义,可能一个游乐场一个博物馆就算是一个景点了,所以景点的多少与城市的历史底蕴其实关系也不是那么特别大。

1.2省份与景点评级热力

那么想判别传统意义上的景点与各省份的空间分布的话,我们可以通过景区的评级来进行分析:

省份与5A级

省份与4A级

省份与3A级

通过上面的图我们可以看出,江苏省拥有的5A级景区最多,其次是浙江河南等地。对于4A级景区的拥有数量,则是江苏、浙江、山东、四川位居前列。而对于3A级景区来说,结果却又大不一样了,最多的山东,其次是河南、江苏、北京等地。

综合来说,江苏省的A级景区资源还是最多的,但是想要判定A级的多少是否和城市历史有关,我们再在江苏省省级层面上再研究一下景区的分布:

江苏省的A级景区资源分布

看到A级景区最多的却是苏州了,其次是南京、无锡。虽然有些意外,但只能说江南水乡名不虚传。

苏州,在古时候也叫姑苏,文人骚客笔下提起的次数不知凡几。在记忆之中的姑苏,都是细腻与温婉、尺素与风雅的代表。

小黄鸭在几年前也曾去在拙政园、留园里观赏过园中山水、亭榭楼台,也曾在傍晚时分的青龙河上迷醉于它的盛世容颜,此处省略一万字。。。

回归正题,那这样就能判断A级景区的多少就一定和城市历史底蕴有关系么?其实,也不尽然。一是现在比较的城市太少,二是历史底蕴这东西很难评定,难道南京还不比苏州有历史了?所以只能说在一定的程度上这么说。

1.3TOP50景点与销量

研究完了城市和景点的关系之后,我们就要考虑人的因素了。我们这里用景点的门票销量来作为判断景点热度和人们愿意去哪儿的依据。

TOP50景点销量

按照这份数据来看,上海海昌海洋公园的月销量一骑绝尘,远远把颐和园、兵马俑甩在了后面。我一度以为上海的迪士尼公园、故宫、长城怎么也不会比海洋公园的数据低吧?

虽说可能销量会高,但这数据高得太离谱了。包括后面的七彩云南欢乐世界也虚高,难道是给平台打钱了?秉着客观的态度来说,也有可能是因为其它地方数据有可能并不方便统计。(平台的月销量和这有关系嘛,哈哈)

百度搜索指数图

通过百度搜索指数我们可以对比看出,上海海昌海洋公园在这五个景点里的搜索指数最低,且较为稳定。

所以,总的来说,想通过这份数据的销量来分析销量和给出出行建议就不太靠谱了。

1.4人数与A级

本来这里应该是研究销量来判断各个A级景区的人数多少,然后建议大家去人少的A级景区玩就完事了。然而,由于销量数据的不靠谱,只做了5A级别的图,大家姑且看一下吧。

人数最多的5A级景区

人数最少的5A级景区

原来的设想到这里全篇就结束了,但因为第一份数据的销量不靠谱,强行给小黄鸭增加了大量的工作量。也是因为这个原因,才产生了我们分享的第二份数据。只不过这份数据是12个城市的数据,我们暂时就只能按照城市去研究了。

2.B网站数据分析

该网站的数据还算客观,我们主要对三个城市的景点数据进行详细的分析,看看这些城市该去哪儿玩。

2.1上海去哪儿玩

上海景点销量TOP20

其中紫色的深浅代表了景点评分的高低,从上往下,我们可以看到,上海迪士尼的销量遥遥领先,其次是上海野生动物园、上海海昌海洋公园、上海海洋水族馆(似乎在全国都是和动物有关的景点人都很可观,特别是四川的大熊猫)。那么这个排序准么?我们可以验证一下。

百度搜索指数图

可以看到,这个搜索指数和上面的销量排序都是可以对的上的,至于东方明珠的搜索指数排在第二的原因大概率是因为这个地方很多人并不会选择上塔,不上塔也就没有门票及销量一说了。

不过,再仔细查看一下数据,就可以发现,我们其实可以用点评数来判断人流量的多少。因为它的点评功能是针对所有人开放的,所以没有门票的地方也会有相应的评论条数,让我们来看一下。

上海景点销量TOP20按评论数排序

我们看一下此时的排序里,东方明珠已经排在了第二位,其它的顺序大致相同,上海海昌海洋公园反而以评论数来说落后了一些。但大体上来说,这样比较是比较可靠的。(其实差别还是蛮大的,受到各个方面的影响太多了)

百度搜索指数图

再放上按照上海景点评论数的TOP20,此时的排序就很符合大家印象中它们应该有的样子。

上海景点评论数TOP20

没有关系,排序上的一俩位其实意义不大。给出的TOP20肯定是值得大家去的地方,但这也就意味着游客很多。

不过我们暂不细说,因为这个今天我们选择的评价的逻辑是,人要少,景点又要有质量,最好消费还低一些。

emmm....

好吧。

让我来看一下,应该如何满足这些条件。首先,我们用评论数来表征人流,那么首先要求评论数少,景点质量可以按照级别来判断,消费的话就仁者见仁智者见智了,毕竟有的地方其实写的票价但实际可以不需要。

那么,上图。

上海景点散点图

上面的图去掉了四五个门票超过一千的数据,再进一步缩小范围看一下

上海景点散点图

所以在图标的左下方区域选择大的气泡即为小黄鸭所建议去游玩的地方,这里有金山城市沙滩、方塔园、共青国家森林公园、召稼楼、明珠湖公园、东林寺、上海航海博物馆、江南三民文化村、枫泾古镇等等。

当然,这些只是按照数据计算出来的相对质量较高的景点了,想要去更好玩的地方,还是得去挤一挤吧,哈哈。

2.2南京去哪儿玩

南京景点评论数TOP20

看出来去南京游玩的人们一定不要错过南京总统府、中山陵、夫子庙等地了。

再来看一下按照小黄鸭的推荐逻辑,应该去哪儿玩

南京景点散点图

那么找到的地方有音乐台、高淳国际慢城、朝天宫、天生桥景区、阳山碑材、金牛湖、阅江楼等地。

2.3北京去哪儿玩

北京景点评论数TOP20

可以看到人数最多的应该是故宫、颐和园、长城、野生动物园等地。

北京景点散点图

可以去的人不多的地方有地坛、朝阳公园、香山公园、明十三陵、北京园博园、百里山水画廊、北京汽车博物馆、周口店北京人遗址博物馆、红螺寺、大观园等地。

那么,就写了这三个城市,其它城市小黄鸭就偷一偷懒,大家拿到数据可以自己去分析嘛。

四.总结

1.通过A网站的数据分析,我们得到结论:江苏省拥有的5A级景区最多,其次是浙江河南等地。对于4A级景区的拥有数量,则是江苏、浙江、山东、四川位居前列。而对于3A级景区来说,最多的山东,其次是河南、江苏、北京等地。

2.A级景点的多少与城市历史底蕴有一定关系,而总景点拥有量和城市历史底蕴并无关系。

3.想去城市较热门的地方玩,可以去小黄鸭分析的景点评论数较多的地方,上海有:迪士尼、东方明珠、野生动物园、外滩等地;南京有:南京总统府、中山陵、夫子庙等地;北京有:故宫、颐和园、长城、野生动物园等地。

4.想去性价比较高的地方玩,根据小黄鸭的逻辑可以去的地方也很多,上海有:金山城市沙滩、方塔园、共青国家森林公园、召稼楼、明珠湖公园、东林寺、上海航海博物馆、江南三民文化村、枫泾古镇等地;南京有:音乐台、高淳国际慢城、朝天宫、天生桥景区、阳山碑材、金牛湖、阅江楼等地;北京有地坛、朝阳公园、香山公园、明十三陵、北京园博园、百里山水画廊、北京汽车博物馆、周口店北京人遗址博物馆、红螺寺、大观园等地。

5.其实更简单的方法也有,通过百度指数的旅游景点行业排行,搜索最近七天的全国或省份的景点排行榜,就可以按照自己的意愿选择去这些热门的地方或者选择避开它们去一些相对人流较少的地方。

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